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中共中央、国务院《关于构建数据基础造度更好阐扬数据身分作用的定见》（以下简称《数据二十条》）日前正式颁布。《数据二十条》萦绕构建数据基础造度，提出了二十条沉要行动。就接下来若何落实《数据二十条》有关要求，激活数据身分潜能、做强做优做大数字经济、加强经济发展新动能，《金融时报》记者采访了中央财经大学中国互联网经济钻研院副院长欧阳日辉和J9集团信息新动力数字金融钻研院资深分析师杨垚立。

《金融时报》记者：若何对待当前的数据身分市？

欧阳日辉：数据身分市场是买卖机构为供需双方设计的造度铺排，在定价和竞争、互换和买卖、流通和分配等沉要环节，为数据需要者成立一套多样化、多场景、多蹊径的数据身分利用机造，为数据身分供给者和各类数据商进场买卖设计低成本、高效能、可信任的买卖规定。构建高效的数据身分市场，不仅要成立数据买卖机构（买卖所或中心）运行规定，还要构建与数据身分及其流通买卖特点相适应的基础性市场形成机造等造度铺排。

杨垚立：当前，中国数据身分市场急剧发展。国度工业信息安全发展钻研中心结合北京大学光华治理学院、信阳工业园区治理委员会、上海数据买卖所共同编写的《中国数据身分市场发展汇报（2021—2022）》显示，2021年我国数据身分市场规模达815亿元，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超25%。2022年12月，《企业数据资源有关管帐处置暂行划定（征求定见稿）》颁布，旨在加强企业数据资源治理，规范企业数据资源有关管帐处置，这将进一步激活数据身分市场活力，为市场规范发展起到积极作用。

《金融时报》记者：数据基础造度建设有哪些关键点或难点？

欧阳日辉：美满数据身分市场体造机造，数据基础设施建设至关沉要。数据基础设施蕴含数据身分流通、买卖的数字技术基础设施，也蕴含推进数据产品供给、买卖和使用的司法律规和尺度规范。成立数据基础造度，现实上就是要成立数据身分使用和治理的激励约束机造。在数据基础造度建设中，萦绕数据融入出产、分配、流通、消费和社会服务治理等各环节，造度建设的沉点是数据产权、流通买卖、收益分配和安全治理。

杨垚立：若何通过基础造度铺排厘清由数据身分与传统身分的差距性而导致的问题是基础造度建设的沉点之一。好比，由数据获得的非竞争性而导致的产权界说问题，由使用的非排他性而导致的收益分配、流通定价问题，由技术有关风险导致的安全问题、伦理隐衷问题等。《数据二十条》对一些关键性问题进行突破性铺排，将大幅度加快数据身分的价值开发、流通、利用节拍，在后续的发展中，仍需从司法、造度和技术等多层面共同美满数据身分的造度系统，将数据价值安全、有序地引发出来。

《金融时报》记者：《数据二十条》提出，成立安全可控、弹性包涵的数据身分治理造度，数据身分治理当把稳哪些方面？

欧阳日辉：数据身分治理必要两全安全、平正与效能，以开释数据价值为指标，安满是数据治理的底线。数据身分治理首先要明确一点，将安全贯通数据治理全过程。在此前提下，可从买卖机构、治理模式和数字技术三个方面，成立健全产权界定、身分定价、收入分配、交割交付、风险节造等治理系统。

在数据买卖机构风险防备和治理战术上，积极索求买卖模式创新。数据买卖机构必要供给一套合用于数据产品的市场基础造度规定，既要为数据买卖提供风险合规机造，又要优化买卖造度设计，创造更多的买卖场景，更要激励索求“监管沙盒”等新模式，造就数据买卖中介，为数据产品价值实现搭建安全、可信的“数据流通路”。

在数据身分市场治理模式方面，需构建以买卖机构内部风险节造为基础、中介组织和媒体等表部监管为支持、自律性组织监管为主导、当拘泥管层风险监控为保险，档次明显、无缝对接、高低联动、协调共同的“四位一体”的防控和监管系统。

此表，数据身分治理必须高度器沉数字技术的利用。数据确权、数据定价、数据买卖、收益分配等环节，必要利用区块链、智能合约、隐衷推算、物联网、多方安全推算等技术伎俩，必须加快这些主题关键技术研发和使用，强化数据治理技术自主攻关，推进数据资源化、市场化和资产化，夯实数据身分市场发展的安全基础。

《金融时报》记者：《数据二十条》提出，积极激励试验索求。先行先试的意思何在？哪些行业或地域拥有试点的基？

杨垚立：通过试点机造能够更好地索求数据身分产权、定价、流通、买卖、使用、分配、治理、安全等方面的造度、机造落地细节，为数据身分价值挖掘形成积极助力。在试点地域方面选择经济发展基础优良、产业布局美满、数字科技生态丰硕的地域进行先行先试。在试点行业、企业方面，可选择数据身分堆集丰硕、人才和技术堆集充足、数据利用基础好、产业触达领域广的进行先行先试，好比金融、电信等行业一向以来在数字技术堆集及利用方面均有较好的基础，能够优先思考进行试点。