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汽车产业谈数字化，

到底该谈什么？

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王鑫

为什么说数字化在沉新界说汽车？

1991年，捷克某百年汽车大厂正式被德国汽车巨头收购，成为德系巨头旗下的第四大品牌。但“浓情深情”仅仅两年，德系巨头掌门人不顾阻挠，就强造叫停了该捷克汽车品牌要成立高度自动化工厂的打算，也因而让后者的 14 亿马克（捷克币）贷款申请化为泡影。

作为一个传奇治理者，德系巨头掌门人在其时给出了令人无法辩驳的理由：“一座全自动化工厂破费太过巨大。一个高级车间每工时要亏损70马克，而若是能出现一个每工时只需7马克的处所，景象就会齐全分歧。更明智的做法是，雇10个工人将工作实现的与全自动化工厂一样好，而不是只用一个工人来监控异常昂贵的机械人。我们要尝试一下，将较低的人为成本优势转变为产品的价值优势；同时，也能把阔气的成本空间放在提升质量层面，这样能力确保我们在市场上占有健康壮大的职位。”

事实证明，掌门人的处置步骤在其时无疑是正确的。陪伴着暗斗实现，该捷克大厂的潜在市场瞬间增大，这一行动直接让其可能迅速地在其他市场上推广，借助德国巨头的技术和治理蹬着势，某些车型甚至成为了世界畅销车。

然而，三十年的时期浩大，数字化转型已经从其时的可选项造成为必填项。尤其在汽车行业，新能源新秀前仆后继，智能化海潮风起云涌，智能汽车甚至被称为智能手机后的下一个终端入口，数字化、智能化在沉新界说汽车。有趣的是，2018年，这一捷克大厂也郑沉推出2025战术，推动数字化刷新成为了战术部署的沉中之沉。

1.

汽车：国民经济的中流砥柱

汽车产业对于中国经济到底有多沉要？

据中国汽车工业协会颁布数据显示，2020年，我国规模以上工业企业交易收入达到106.14万亿元，同比增长0.8%。其中，汽车造作业交易收入达到8.156万亿元，同比增长3.4%，占到总体工业企业营收的7.68%，在近40个工业行业中位列第二。

数据起源：国度统计局，图源：汽车K线

与此同时，2020年，中国社会消费品零售总额达到近40万亿元（39.2万亿），最终消费支出超过55万亿元。多所周知，投资、消费和进出口一向是国民经济的“三驾马车”，而经济增长要内需，阐扬消费的基础性作用。去年，消费已占到GDP贡献度的54.3%，持续提高。在消费这个国内沉要的经济大循环中，汽陈粪消费高达39414亿元，占整个社会消费品零售总额超过极度之一，占GDP比沉超过4%。

数据起源：国度统计局，图源：汽车K线

当然，这仅蕴含汽车消费，还未算前述的出产造作，以及汽车衣翻动的钢铁铝业、橡胶、石油化工、智能芯片、新能源……若是涵盖高低游产业，某种水平上能够绝不夸大地说，汽车产业对中国经济的贡献和推动将会更大，这一比例粗略估算可能在15%左右。

如此巨量的经济辐射能力，展示出了汽车产业在国民经济中举足轻沉的职位。然而，自2018年起，中国汽车市场整年市场销量28年来初次出现下滑，并陆续三年持续降落。只管2021年出现了幼幅复原性增长，但中国汽车行业产销量高速增持久已经从前。

此表，从政策层面看，当前的汽车行业政策体现出了市场平衡、不变、健康发展，将消费者的利益放在首位，出现推进市场良性竞争的趋向，降本、提质、增效成为了汽车产业链高低游的共同需要。

因而，汽车产业数字化转型就成为了现阶段发展的新需要，也是时期海潮下的必然要求。然而，由于汽车行业产业链复杂，其数字化转型是一项“知易行难”的大工程。

2.

上云：数字化转型的第一步

早在2014年，普华永路旗下全球战术征询团队思略特就对汽车行业的数字化未来提出八个预测。预测首当其冲的谈到：和汽车驾驶有关的数字化创新将重要由汽车厂商和一级零部件供给商主导。如今八年从前，这一预测已经成为了现实。

汽车厂商是产业链高低游的主题。从汽车厂商的视角启程，数字化转型或许可分为数字化研发系统、数字化出产、数字化供给链、数字化营销、数字化服务五大环节。而对于数字化转型而言，上云是传统企业数字化转型的第一步，也是数字化转型的充分必要前提。

这就不难发现，对于汽车厂商的数字化资产而言，“云”是承载的主阵地。无论是传动、转向、底盘系统，还是自动驾驶系统，设计、出产及其使用数据都实时传向“云”，而产品的设计优化、工艺改进甚至销售战术及治理效能提升，也都来自“云”数据……“云”成为了汽车厂商数字化转型的衔接中枢。

图源：中国信通院

云是对传统IT的一次颠覆。但上云也是个系统工程，其首要主张是构建企业的资产数字化，这也是企业所罕见字化、智能化的必要步骤和前提前提。所谓资产数字化，就是将物理世界中的实体资产转化为数字大局，映射至虚构空间，转化为数字化资产。

目前，汽车整车出产流程重要分为冲压工艺、焊接工艺、涂装工艺、总装工艺、检测工艺五路工艺。针对这些分歧工艺，资产数字化就是利用物联网、大数据、云推算、人为智能等多种数字技术，对分歧的工艺阶段进行集群式创新突破及其深度融合，对整车出产车程进行全流程、全链条、全身分的刷新，充分阐扬数据身分的价值创造作用，从而实现构建数字工厂-出产过程实时可视化、智能造作-构建出产设备的预测式守护、全性命周期的出产质量治理。

同时，在汽车的研发环节中，数字化资产又可能援手车企提高研发效能和降低研发成本，从而降低整车成本、缩短研发周期，以更低的售价和更贴合客户需要的产品投放市场。这些都让车企对上云进而实现数字化转型有着强烈等待。

J9集团数码就曾援手某国际高档汽车品牌下的中国公司，利用公有云特有的资源池化、服务可衡量、网络可达、按需自主、弹性伸缩特点，选取Azure和AWS两家公有云资源满足该车企对资源矫捷使用的需要。同时，J9集团数码设计执行HUB-SPOKE模式的架构，满足该车企在可控架构尺度下矫捷适应业务利用开发的需要，并通过使用Pupper Enterprise对集群进行治理，进一步援手该车企降低公有云资源的使用成本。

更沉要的是，对于大型车企来讲，其业务部门及客户之间往往逾越分歧地域。同时，基于贸易的考量，其上云时的选择也并不惟一，这就必要专业的云MSP援手车企的IT部门进行基于多云环境下的统一资源及运维治理。J9集团数码也曾援手中国汽车工业的沉要领军企业之一、某汽车行业大型合伙企业基于多个公有云平台，援手该车企搭建了一个弹性、可掌控、通过安全合规认证的混合云平台架构，在降低运维成本的同时也有力保障了数据安全。

3.

供给链：数字化转型的沉难点

当然，汽车产业数字化转型远远不止汽车厂商。汽车产业之所以如此沉要，正是由于其所涉及的零部件供给链厂商领域之广、数量之巨，对国民经济的影响难以代替。

图源：新资料在线

从某种水平上讲，汽车零部件的质量决定了汽车整个性命周期质量的靠得住性和不变性。凭据德勤统计数据显示，配件业务治理的种类数量巨大，均匀一辆汽车或许由6000个零配件组成，一个全新车型约莫可能带来2500-3000个左右的新配件种类，大无数车企必要治理超过30000个零配件SKU。更有甚者，国内某大型合伙车企更是达到14万个以上的流通零件，可想而知其供给链治理面对的产业链复杂度之高、挑战之大只能概括为一个字——难。

传统汽车供给链重要存在执行不矫捷、业务效能低、数据碎片化等困局。那么，数字化转型又可能为汽车零部件厂商带来哪些扭转？单一来讲，数字化能够有效的与业务流融合，实现出产品料无缝对接、产品全程可追忆，以数据链条实现总部与分支机构、出产基地、整车厂、零部件供给商的供给协同，加强应急能力。

具体来看，汽车零部件厂商的订单量好多都是零散的、随机的市场需要，而汽车零配件产品种类多，单个SKU消费频次低，这就造成产品的需要难以预测。同时，零配件的供给和配送受到季节性、周期性和区域性的影响，若是经销商和厂商保有大量库存则容易积压库存、成本高企，反之则容易造成维建周期长及客户流失。最后，零配件的供给及配送涉及多多主体和信息交互，整体供给和配送网络复杂，产业供给能力易受产能及表部中断的影响，供给商交期也不不变。

图源：新资料在线

随着汽车的智能化、网联化、电动化过程加快，鉴于数字化带来的压力、动力和紧迫性，分歧细分领域的汽车零部件供给商，都在不遗余力地向数字化加快转型。不仅如此，国内一线大厂也在再三发力，均已成为数字化水平较为当先的智能汽车零部件增量供给商。

通过对零配件的性命周期、业务属性等进行分类、预测及优化，基于数据治理、数据索求、模型训练、战术利用等全周期数据价值挖掘流程，J9集团数码也可能对供给商出产、供给链物流、库存流转等全流程进行数据采集和KPI监控，援手车企构建汽车零配件供给链的数据解决规划。

在前述大型合伙车企的14万个以上流通零件处置中，结合配件性命周期堆集相应的汗青数据，J9集团数码援手车企成立了系统化、数据化的预测步骤，助力该车企实现预测零配件总体预测精度提高3%左右，衰退期零配件（断点件）和部门巩固期零配件（成熟件）等汽车配件的预测精度提高5%以上，零配件一次满足率也维持在95%的水平。

4.

未来：数字化时期该有的样子

当然，在数字时期，数字化转型可能为汽车产业所带来的刷新远不止于此。

随着数字商城、智能门店、全渠路营销等渠路的急剧发展，当前汽车零售的数据壁垒在被各类数字化技术买通，这不仅将沉构线上线下零售场景、优化消费者全渠路购物履历，还可能让车企急剧地从传统以网点为中心的销售，转向以消费者为中心的业务模式。

同时，我国汽车产业的规模也在日益壮大。2012 ，年我国汽车保有量还不及 1 亿，到 2019 岁暮，这一数字已经达到 2.4 亿，7 年间增长1.5 倍，年复合增长率达16%。国内汽车巨大的保有量与增长速度也充分启发着汽车售后市场，为车主提供更优质的售后服务势在必行。因而，车企也在构建以车联网为驱动的车内数字化升级和以智慧门店为驱动的售后服务升级，全面实现售后服务系统的数字化转型。

据《中国汽车报》介绍，“如今，汽车业70%的技术创新都来自于数字技术的沉组。汽车零部件行业的数字化是整个汽车行业转型的沉要支持。”随着汽车产业的数字化转型逐步深刻，汽车产业的刷新海潮愈发澎湃，汽车也越来越阐发出数字化时期该有的样子。

可折叠方向盘，图源：车云

当下，各类域节造器、触控面板不休衍生，车内的方向盘及中控设计改革加快，数字化智能座舱越来越成为汽车竞争力的沉要起源。与此同时，随着汽车信息化智能化的发展，软件在整个汽车的附加值中，所占的比例在不休扩大。

绝不夸大的说，汽车行业在被数字化沉新界说。未来已来，未来将至。

参考文章

1.为什么工厂老板们从不「迷信」人为智能？，机械之心

2.汽车业对中国经济贡献到底有多大？，汽车K线

3.数字化转型时期，传统汽车零部件若何进化？，中国汽车报

4.J9集团云 | J9集团数码数据征询 × 汽车行业：推动汽车后市场供给链优化升级，J9集团数码集团