J9集团

  • Modelb@nk5.0未来银行架构
  • “乾坤”企业级数智底座
  • 平台级产品
  • AI+金融解决规划
  • 银行行业解决规划
  • 其它沉要行业解决规划
银行行业解决规划
  • 主题利用产品族

    聚焦主题业务系统建设,支持数字化转型

  • 云推算产品族

    提供云原生架构解决规划

  • 数据智能产品族

    以数据中台为主题的数据全性命周期产品

  • 智能银行(网点)产品族

    覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品

  • 数字金融产品族

    通过盛开银行等延长互联网金融产品

  • 信贷治理产品族

    覆盖信贷全流程,助力普惠金融

  • 风险治理产品族

    提供信誉风险与本钱计量产品

  • 科技监管产品族

    聚焦监管合规,强化金融系统安全性

其它沉要行业解决规划
  • 金融信创

    散布式主题系统国产适配,构建金融安全底座

  • 行业信创

    全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控

  • 基于云原生的智能服务

    云原生+AI驱动,全栈式火速部署与智能运维

  • 量子通讯

    量子密钥分发技术,构建金融级安全通讯网络

  • 农业村落场景金融

    数字技术赋能农业产融,构建智慧村落生态

  • 中幼微场景金融

    大数据风控+线上化服务,破解幼微融资难题

  • 数字供给链金融

    区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效能

  • 数字人民币场景利用

    智能合约+多载体支付,拓展消费场景

  • 征询规划
  • 行业数字化转型
  • 软件及服务
征询规划
  • 金融征询服务

    面向银行11大领域32个征询产品

  • 业务征询

    数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询

  • 数字化征询

    科技战术与系统群架构及治理研发规划等

  • 数据治理征询

    企业整体战术导向全局数据治理与利用规划

  • PMO治理征询

    萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能

  • 金融信创征询

    3-5年信创工作整体规划造订

行业数字化转型
  • 企业AI利用场景解决规划(建设中)

    泛行业AI数智化解决规划

  • 企业IT治理服务产品族

    散布式架构+智能运维平台,全性命周期IT治理

  • 企业IT治理服务解决规划

    丰硕的IT治理解决规划,保险业务陆续性

  • 企业数字化转型服务

    科研知识产权规划,提升全性命周期治理能力

  • 工业数字化转型服务

    工业智能体+物联网优化出产,打造数智工厂

软件及服务
  • 研发治理及DevOps

    云原生+DevOps全性命周期平台

  • 自动化产品

    自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化

  • 测试解决规划

    AI+TMMi赋能全性命周期测试,智能天生用例

  • 征询及表包

    全性命周期IT服务,PMO征询与行业级交付

首页- J9集团国际站官网入口
TECH数字中国2021技术年会 | 人为智能大讲堂,『场景利用』专题今晚7:00杰出开讲
颁布功夫:2021-09-16

news_20210917_01_01

news_20210917_01_02

陈晓迪:基于3S+AI服务组合构建农业场景利用

J9集团信息农业BG产品研发与交付部3S研发总监

主题概览

在数字农业时期,我们必要将农业有关的出产、经营、服务、治理、仓储、加工、流通、消费等诸多场景的资料信息化,涉及到的数据蕴含“遥感”、“物联网”、“产业区划”、“形象”、“农业资源数据”、“农业统计数据”等多源的结构化、半结构化、非结构化数据等,利用的技术蕴含遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、大数据、人为智能、推算机技术、通讯和网络技术、自动化技术,利用的学科蕴含地理学、农学、生态学、植物生理学、泥土学等诸多基础学科。

我们此刻以定造化平台来承载数字农业内容,在未来我们面对农业数据/场景全融合的时期,我们该若何将当前定造化平台的能力破壳开释出来,这是我构思3S+AI服务组合的初衷。

岳晓阳:AI智能反洗钱

J9集团信息工程院人为智能研发中心高级工程师

主题概览

AI智能反洗钱系统是AI技术在金融风控领域的一个具体利用。其利用机械进建、知识图谱、大数据分析技术对金融机构反洗钱业务中客户身份鉴别和可疑买卖监测进行智能化分析,是寂仔反洗钱监管报送的有益补充,降低客户在反洗钱报送过程中人为投入成本,降低客户由于反洗钱问题导致监管机构的处罚概率。

安兴琪:功夫序列模型场景利用及优化

J9集团数码云业务集团数据战术征询部数据分析师

主题概览

随着数字化转型的深刻发展以及数字技术,如物联网、云推算、数字孪生等的鼓起,时序数据越发宽泛出现于全行业中。在汽车供给链、零售、文旅等行业存在很多时序数据,如销售数据、客流等,可利用功夫序列模型进行预测为企业提供决策支持。利用自主研发的S-G滤波滑润器对数据进行降噪处置,削减时序颠簸带来的滋扰。同时,在传统功夫序列模型基础上,提出功夫距离预测、分层级预测等,显著提高预测精准度,有效援试祗业降本增效。

徐鹏威:大数据下的资产尽调估值

J9集团数码云业务集团数据战术征询部技术总监

主题概览

资产的尽职调查是资产治理业务的主题 ;诰〉骰竦玫淖什男畔⒉⒆龀銎浜侠砑壑灯拦,是后续资产运作和措置的沉要前提。但是现阶段的资产尽调数据网络和评估过程受人为影响极大。通过大数据技术,将尽调所须关键数据提供一线业务人员进行网络,并将过程获取的数据与大量的表部数据相结合,通过业务规定和AI模型,提供专业性的评估建议并可能自动天生汇报。将整个尽调过程的功夫大幅缩短,评估的正确性也能得到肯定的提高。

news_20210917_01_03

【网站地图】